制造业发展趋势预测之一：稳定、可预测的供应链和互联服务

数字化供应网络和数据分析能够有效帮助制造业企业采取更加灵活的多层措施来应对供应链的意外中断。

　　当前，制造企业正处于一个市场供需波动较大的时期，大多数采购经理将继续面对高消费者需求、材料和运费成本上升以及交货缓慢所引起的一系列系统性问题。

　　供应链的稳定性对于制造企业至关重要，供应链中断不仅出现频繁，而且带来的后续问题代价高昂。目前许多制造企业正在研究可以使供应链和物流变得更加可以预测的新模式。使用AI、数据分析和传感器等技术取代人工，方便供应链管理者识别规律、预测采购需求，更高效地管理库存。

制造业的业务模式正在转向按使用量付费和按生产量付费，客户并不为实际的产品付费，而是为产品所带来的收益付费。

　　技术在强化制造业企业经营水平的同时，也在改变它们为客户提供的服务。技术强化后的制造业可以在客户业务环节的每一个关键节点采集数据，精准分析采集到的数据，不断提高产品及相关服务的质量。互联服务也为制造企业创造了额外的收入来源和更高的利润率。

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