众多的数据采集方法简化了物联网项目的实施。物联网实施允许边缘（端点）设备通过物联网网关服务连接到主机设备，允许访问边缘设备中包含的信息。对于工业和任务关键型应用，该术语通常变为工业物联网（IIoT）。

　　这一趋势的另一个概念模型是工业4.0，2015年由世界经济论坛推广。该模型代表了一个根本性的转变，将人工智能、分析和先进机器人技术引入到传统生产制造业。IIoT在工业4.0中发挥着重要作用，因为它提供了有效的机制，将数据从边缘设备传递到由人类和人工智能执行的更高级别的监测、计算和分析。

　　OPC UA和MQTT技术对于实现IIoT和工业4.0的成功部署提供了重要的作用。借助现代PLC技术，亚毫秒级的数据采样率现在成为可能。使用OPC UA服务器，可以实现10毫秒范围内的数据更新率。使用直接PLC协议驱动程序（如Modbus TCP或EtherNet/IP），在HMI/SCADA系统和PLC之间进行连接的通信速率，可以达到10到30毫秒，具体取决于通信的数据量。速度的提升允许对生产和机器数据进行响应式监控。

　　所有这些发展进步，使得实时访问制造数据成为可能，从而能够帮助工业工厂和设施改善运营。这使他们能够通过优化生产性能和最小化停机时间，做出更好的数据驱动决策。

　　已经开发了一些指标和工具，利用这些实时生产数据，来帮助优化制造效率。例如，整体设备效率（OEE）可根据生产目标监控生产结果，同时预测分析检测即将发生的设备故障。

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